Ставропольские ученые СКФУ разработали уникальный метод диагностики рака кожи

Благодаря нейросетевой системе, распознающей различные пигментные новообразования на коже, стало возможным выявление до десятка типов поражений. В основе представленной учеными СКФУ системы лежит предварительная обработка изображений, сообщает сайт newstracker.ru.

Специалисты уточнили, что нейросеть обладает способностью анализировать дерматологические данные с содержанием общих сведений о пациенте, включая и такие, как его пол и возраст. Здесь же фигурируют места, на которых находятся пигментные новообразования, сообщили ученые.

Точность классификации при применении всевозможных данных в рамках создания интеллектуальных методов диагностики и вынесения решений клиницистами существенно выше благодаря поиску связей визуальных объектов исследований с метаданными статистики. Об этом проинформировал доцент, кандидат физико-математических наук Павел Ляхов, занимающий должность заведующего кафедрой математического моделирования СКФУ.

Математики ставропольского университета успешно создали многомодальную систему, выявляющую до 10 разновидностей пигментных поражений кожных покровов. В их числе – меланома и невус, дерматофиброма и солнечный лентиго, различные типы кератоза и прочие виды онкологических заболеваний.

Комментируя наивысшую точность выявления кожных новообразований, ученые СКФУ констатировали, что она достигает 83,6 процента. Следует отметить, что этот показатель намного выше, если сравнивать его с визуальной постановкой диагнозов врачами-дерматологами.

Точность проводимой диагностики повышается благодаря наличию автоматизированных систем распознавания медицинской информации, в основе которых лежит искусственный интеллект. По словам ректора СКФУ Дмитрия Беспалова, с помощью новой разработки удастся свести к минимуму воздействие

человеческого фактора. Кроме того, методика направлена на существенное расширение возможностей выявления рака кожи на ранних стадиях, и она будет помогать дерматологам своевременно принимать важные решения по лечению онкологических пациентов.

Беспалов выразил глубокую уверенность в том, что проведенное учеными СКФУ исследование выступит в качестве хорошего научного задела для активного применения методики в медицине.

Ректор сообщил, что в обозримой перспективе разработка математиков ляжет в основу мобильного приложения. Оно позволит каждому желающему самостоятельно проверять свою кожу на предмет наличия или отсутствия раковых клеток.